当常州第一人民医院在今年上半年连续启动两项招标，豪掷近千万元人民币采购AI医疗大模型平台时，医疗AI赛道的热度被推至新的高点。在上海，头部三甲医院如中山、瑞金、仁济早已高调发布心血管、病理、泌尿科等领域的专业AI模型。然而，一个关键问题浮出水面：在喧嚣的布局背后，究竟是谁在真金白银地为这些动辄数百万的AI大模型买单？
高价硬件与谨慎的医院：观望者众，买单者寡
在医疗AI大模型落地的道路上，价格不菲的“一体机”成为热门硬件选择。这些将大模型软件、GPU服务器、操作系统等集成在一个机柜中的设备，价格区间横跨数十万至数百万。科大讯飞与蚂蚁集团今年3月联手华为推出的产品，正是此类代表。
“如果一台一体机500万，那么华为可能拿走400万，另外100万留在软件。”一位为头部三甲医院提供AI软件的医疗科技公司负责人刘斌坦言。这巨额的硬件投入主要用于满足AI私有化部署需求，如智能病历生成与质控。然而，高昂的价格并未换来预期的广泛落地。
“虽然AI大模型是各个医院都在部署的一个方向，但是目前来看，真正花钱的还是一小部分医院，大家还是观望的多。”刘斌点破了行业的现状。据他透露，虽然号称接入DeepSeek开源模型完成本地化部署的医院已有上千家，但大部分采购了一体机的医院实际应用效果堪忧。
落地困境：积灰的一体机与难解的并发之痛
落地难，是横亘在理想与现实之间的鸿沟。“大部分用不起来，”刘斌观察发现，“AI病历那些重信息化开发，并不是买一个一体机就能解决问题的。”他直指核心痛点：并发能力不足。
在医疗这样高并发的真实场景中，系统能否同时高效处理大量请求至关重要，直接决定了服务的可用性。刘斌毫不讳言：“这些大模型一体机的并发能力还不行，性能达不到要求。很多人以为只要装了个DeepSeek大模型就能卖硬件了，但事实上DeepSeek-R1也用得非常勉强。”
其结果是，许多斥巨资购入的一体机，最终难逃闲置积灰的命运。“当然也有信息化团队非常强的医院，可以用来处理一部分任务。”刘斌补充道，但这仅是少数案例。
上海某顶级三甲医院信息科负责人楚天对此持审慎态度。他将一体机理解为“定制化减配的算力服务器”，担忧其面对快速迭代的模型和复杂多变的医疗场景时力有不逮。当被问及上海头部医院是否采购时，他明确表示：“目前好像没有听说哪家兄弟医院采购了大模型一体机的。”
谁在推动？地方政府成采购主力，垂类模型崭露头角
深入追踪采购资金的流向，一个清晰的图景展现出来：地方政府是当前AI医疗大模型采购的主力军，头部医院反而显得谨慎。
第一财经记者通过中国政府采购网搜索“医疗大模型”发现，近半年来，真正的大额采购项目多来自地方政府支持的医院或机构。常州市第一人民医院两次招标总额近千万元，中标方为杭州全诊医学科技公司。广西医科大学第二附属医院、山东省肿瘤防治研究院、长春中医药大学附属医院等也纷纷投入数百万资金，采购重点集中在AI病历质控、临床决策辅助系统（CDSS）等服务。
在垂直应用领域，病理大模型成为目前落地效果较好的方向。瑞金医院联手华为发布的病理大模型获得中国工程院院士、院长宁光高度评价：“我们把场景用得很好。”此类合作融合医院数据、场景优势和企业的算法模型能力，在特定病种上展现出价值。刘斌指出，虽然一些病理“小模型”（针对单一病种）已获得医疗器械注册证可用于临床，但当前病理大模型的价值主要在科研端。
供应商角逐：华为领跑硬件，蚂蚁、讯飞卡位场景
面对亿欧智库预测2025年将超11亿元的医疗大模型市场，科技巨头与专业医疗IT公司已展开激烈角逐。
从已披露的信息看，华为在硬件层占据显著优势。蚂蚁集团、科大讯飞推出的医疗一体机均选择与华为合作。蚂蚁宣称已有杭州市医保局、宁波鄞州区卫健委、北京中医医院、上海仁济医院等7家机构成为其一体机首批用户。仁济医院与蚂蚁合作开发的泌尿外科大模型，诊断准确率据称接近专科医生水平（约70%）。科大讯飞则强调其星火医疗大模型X1是“唯一采用全国产算力训练的医疗深度推理大模型”，合作医院超500家。
除了传统科技巨头，地方运营商也在积极切入。天津移动在天津医科大学总医院部署DeepSeek“智算一体机”；浙江移动为嘉兴市第二医院部署的系统，提升了手术室利用率并缩短了患者住院时间；江苏移动则为射阳县人民医院提供了MED-GO大模型租赁服务。
未来之路：专病模型兴起，付费模式待考
当前医疗AI大模型的部署呈现出明显的“头部示范，地方跟进”和“垂类优先”的特点。一方面，厂商热衷于与顶尖医院合作开发标杆案例，楚天点明其商业逻辑：“合作出来的成果可以复制，再卖给小医院。这是一种比较可行的商业路径。”他认为大模型对推动诊疗标准化意义重大，“规模较小的医院可能相对更需要标准化的服务。”
另一方面，通用大模型落地临床难度大，针对特定疾病的专病大模型成为更现实的突破口。进入六月，协和医院、中日友好医院、山东省立医院等头部机构仍在积极招标专病模型项目。中日友好医院近期招标的“中西医结合通用数据平台和研究路径专病大模型”及“皮肤相关疾病大模型”项目，预算均为50万元，目标直指辅助医生知识获取、提升效率以及改善患者咨询体验。
复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院开发的国内首个心血管AI大模型“观心”1.0版，更是展现了深度专科化的潜力。该模型不仅输入疾病指南和文献，更融合了中山医院心内科数十万份电子病历和医生的诊疗逻辑思维。甚至养老领域也开始探索大模型应用，浦东新区四月招标的养老顾问大模型项目预算超过190万元。
然而，可持续的付费模式仍在探索中。头部医院对动辄数百万的一体机硬件采购普遍观望，更倾向于寻求合作开发或由企业提供算力支持（如瑞金医院与华为的合作模式）。真正在当下打开钱包的，是获得地方政府资金支持的区域性医院，以及为提升运营效率而采购AI病历质控等具体服务的机构。
当技术的光环逐渐褪去，医疗AI大模型正经历从狂热到务实的价值回归。落地难、费用高、效果待验——在通往临床核心的征途上，这些模型还需穿越荆棘，证明自己不仅是昂贵的硬件堆砌，更是能真实赋能医疗效率与质量的智慧力量。毕竟在手术台与病房之间，炫目的科技必须转化为可感知的温度，才算真正完成了它的使命。
