- 方案介绍
政策背景及需求分析
政策背景
随着人工智能技术的快速发展，教育领域正面临着前所未有的变革。国家高度重视人工智能在教育领域的应用，出台了一系列政策，旨在推动教育信息化和智能化发展。例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出，要利用人工智能推动教育变革，实现个性化学习和精准教学。
需求分析
当前，高校教研面临着以下挑战：
- 评价标准不一致：各学校评价标准和指标不一致，影响结果应用和比较。
- 缺乏客观数据支持：传统教学评价依赖主观经验，存在结果不准确，不客观问题。
- 教师培训效果难量化：教师的教研和培训中的效果很难量化衡量，缺乏数据抓手。
- 区域管理者缺乏科学工具：区域管理者缺乏科学工具了解区域整体教师教学水平情况。
针对这些挑战，高校迫切需要一个科学、客观、精准的教研评价和改进工具，以提升教学质量和教师专业发展。
产品功能和场景介绍
产品介绍
智启云川的AI教研大模型是一套人工智能课堂观察教学系统，结合了先进的多模态课堂观察技术和高纯净度教育数据训练，能够对课堂教学过程进行深度观察和分析。
技术路径
- 多模态课堂观察技术：通过音视频数据的多维度耦合分析，结合视觉、声音和行为数据，提供全面、细致的课堂教学评价。
- 高纯净度教育数据训练：项目使用的是高度精细化、清洗后的教育数据，确保了训练模型时的准确性与可靠性。
应用场景
- AI自动课堂教学诊断：对课前教案，课堂教学语言、行为等数据伴随型收集和分析，自动生成报告，指导教师反思教学行为，改进教师教学策略。
- 大数据精准助力校本教研：多触点采集教学过程数据，搭建教学评价模型，构建立体的教学评价画像，精准了解教研和培训效果。
- 大数据精准助力区域教研诊断：独家拥有全国教学常模数据；可针对常模标准进行学校诊断，同时也具备根据区域教学特色定制区域教学模型的能力。
产品优势和案例介绍
产品优势
- 理论科学：依据国内外最前沿的课堂教学评价指标，如CFS教师教学设计能力评价量规、有效课堂评价量表、中国未来教师能力框架等，确保评价的专业性和科学性。
- 评价专业：采用华东师范大学崔允漷教授的LICC课堂观察理论，为课堂教学评价提供了系统、科学的框架。
- 适配性强：平台底层具备教学设计量化评级框架，支持私有化部署与设备利旧，大幅降低成本。
- 技术领先：系统支持主流录播设备系统对接，实现对学校现有录播硬件的充分利用，避免资源浪费。
- 按需配置灵活：提供多样化的售卖模式，三类套餐，以及定制化服务，可根据学校规模、需求和预算灵活选择。
GPU算力支撑
智启云川提供强大的GPU算力支撑，以满足AI教育大模型的算力需求。我们提供两种部署方案：
- GPU私有云部署方案：基于云端的私有化部署，提供灵活、可扩展的算力资源，支持高校根据实际需求动态调整资源配置。
- 私有独立部署方案：在高校内部部署独立的GPU算力资源，确保数据安全和隐私保护，同时提供高性能的算力支持。
定制化海外专线
智启云川还提供定制化的海外专线服务，为高校提供国际化教研交流的便利。这一服务的优势包括：
- 高速稳定的国际连接：确保跨境教研活动的顺利进行，提供低延迟、高带宽的网络连接。
- 安全性和可靠性：通过加密和安全协议保护数据传输，确保教研数据的安全和隐私。
- 灵活性和可扩展性：根据高校的国际合作需求，灵活调整网络带宽和连接范围。
结论
智启云川的高校教研AI垂直模型解决方案，通过强大的GPU算力支撑和定制化的海外专线服务，为高校提供了一个全面、科学、高效的教研评价和改进工具。该解决方案不仅能够提升教学质量，还能促进教师的专业成长，是高校教研信息化的理想选择。通过智能化、国际化的服务，智启云川助力高校在全球教育领域中保持竞争力和领先地位。
